Как написать промпт для ChatGPT: универсальный шаблон из 6 блоков

Если почитать советы про нейросети, складывается впечатление, что хороший промпт — это заклинание. Начинается оно обычно так:

Ты — выдающийся эксперт мирового уровня с 30-летним опытом и IQ 180. Используй лучшие мировые практики и мысли системно.

Звучит внушительно. А потом человек дописывает: «помоги с продажами» — и ждёт чуда.

Чуда не будет, потому что модель по-прежнему не знает, что нужно сделать: составить скрипт, разобрать воронку, придумать акцию, переписать коммерческое предложение или найти причины отказов. Роль эксперта эту дырку не закрывает.

Гораздо надёжнее думать не о магических формулировках, а о структуре запроса.

Что такое промпт. Промпт — это текст задачи, который вы отправляете нейросети: описание ситуации, самого задания и требований к ответу. Не «волшебное слово» и не команда из справочника, а обычная постановка задачи — примерно такая же, какую вы дали бы исполнителю, который вас впервые видит и не может переспросить.

Что вы узнаете

• Что такое промпт и из каких шести блоков он собирается
• Готовый шаблон, который можно сохранить и использовать под любую задачу
• Как слабый запрос превращается в рабочий за шесть коротких дополнений
• Когда роль («ты — эксперт») полезна, а когда это просто украшение

Главное. Хороший промпт для ChatGPT собирается из шести блоков: контекст → задача → исходные данные → требования → формат → проверка. Заполнять все шесть каждый раз не нужно — для простых задач хватает трёх. Но если ответ вышел водянистым, почти всегда окажется, что пропущен один из блоков.

Разберём каждый блок на одном сквозном примере: нужно написать письмо клиенту, который пропал после демонстрации продукта.

Контекст объясняет ситуацию — но только в той части, которая влияет на ответ.

Я руковожу отделом продаж B2B-сервиса. Менеджеры проводят демо продукта. Часть клиентов после встречи перестаёт отвечать.

Четыре строчки, а модель уже знает тип бизнеса, роль автора, этап воронки и проблему.

Чего в контексте быть не должно — истории компании за 15 лет, миссии и списка наград. Если факт не меняет ответ, он только разбавляет запрос.

Контекста без задачи мало. «Клиенты после демо пропадают» — это описание беды, а не поручение. Проанализировать причины? Написать письмо? Переделать сценарий демо?

Добавляем действие:

Подготовь follow-up письмо клиенту, который не отвечает пять дней после демо.

Теперь понятно, что должно быть на выходе. Хорошая задача обычно начинается с глагола: напиши, сравни, найди, сократи, объясни, проверь, структурируй, предложи.

Самый недооценённый блок. Если данных нет, модель заменит их общими знаниями — и получится письмо, которое подошло бы любому клиенту любой компании.

На встрече клиент сказал, что ему важнее всего интеграция с CRM и отчёты для руководителя.

Договорились, что он обсудит сервис с директором.

Цена вопросов не вызвала.

Без этих трёх фактов вы получите «хотел уточнить, успели ли вы принять решение». С ними — письмо, которое ссылается на реальный разговор и напоминает клиенту, зачем он вообще приходил.

Требования — это ваш фильтр качества. Часто именно запреты делают результат приличным.

Письмо должно быть коротким.

Не дави и не намекай на потерянное время.

Не используй фразу «хотел напомнить о себе».

Не пересказывай описание продукта — клиент его уже видел.

Заверши вопросом, на который легко ответить одной строкой.

Каждый пункт здесь убирает конкретную вещь, которая вам заранее не нравится. Это дешевле, чем потом переписывать ответ вручную.

Один и тот же смысл можно подать длинным текстом, списком, таблицей, тремя вариантами на выбор. Модель выберет сама, если не сказать.

Дай три варианта письма:

1. нейтральный;
2. более прямой;
3. максимально короткий, на три предложения.

Или, когда нужно сравнение:

Представь результат таблицей.

Или, когда правки не нужны:

Дай только готовый текст письма, без пояснений и без вариантов.

Указанный формат экономит круг переделок — а иногда и три.

Блок, которым пользуются реже всего, хотя он почти ничего не стоит.

Перед тем как показать финальный вариант, проверь:

• нет ли канцелярита;
• понятно ли клиенту, зачем отвечать;
• можно ли сократить без потери смысла;
• не звучит ли текст настойчиво.

Безошибочной модель от этого не станет. Но очевидные проблемы она снимет сама, до того как вы их увидите.

Готовый шаблон

Такой шаблон удобно держать в заметках:

Контекст: [Что происходит, кто я, какая ситуация]

Задача: [Что нужно сделать — глаголом]

Исходные данные: [Факты, на которых строить ответ]

Требования: [Что обязательно учесть и чего избегать]

Формат: [Как должен выглядеть результат]

Проверка: [По каким критериям проверить ответ перед выдачей]

Механически заполнять все шесть полей каждый раз не нужно. Для короткой задачи хватит контекста, задачи и требований.

Как слабый промпт превращается в рабочий

Начнём с типичного запроса:

Напиши коммерческое предложение.

Модель не знает ни что продаётся, ни кому, ни зачем, ни какой следующий шаг. Добавляем по одному блоку.

Контекст:

Мы продаём сервис аналитики для интернет-магазинов.

Аудитория:

Предложение — для владельца магазина с оборотом около 10 млн рублей в месяц.

Задача:

Нужно предложить пилот на 14 дней.

Данные о ценности:

Главная польза сервиса — находить товары, на которых магазин теряет маржу.

Требования:

Не используй слова «уникальный», «инновационный», «эффективность бизнеса».

Формат:

До 200 слов. Структура: проблема → решение → результат → следующий шаг.

Получился другой запрос — и, что важнее, другой уровень ответа. Модель больше не додумывает: ей осталось только собрать текст.

Нужна ли роль

Иногда — да, но не в том виде, в каком её обычно советуют.

Роль полезна, когда она задаёт точку зрения:

Проверь договор с позиции исполнителя.

Посмотри на лендинг глазами человека, который впервые слышит о продукте.

Здесь роль реально меняет ответ: она определяет, что считать проблемой.

А вот так — не работает:

Ты лучший маркетолог в мире.

Модель не узнала ни продукта, ни аудитории, ни задачи, ни ограничений. Она просто стала чуть увереннее в тоне — и это ровно то, чего от неё не нужно.

Три примера под разные задачи

Шаблон один, задачи разные. Вот как он выглядит в жизни.

Для сравнения вариантов:

Выбираю CRM для отдела продаж из 12 человек.

Ниже три варианта: [список].

Сравни их по стоимости, скорости внедрения, интеграциям, сложности обучения и аналитике.

Представь результат таблицей.

После таблицы назови лучший вариант для небольшой команды и объясни выбор одним абзацем.

Для текста:

Пишу пост в Telegram для предпринимателей.

Тема — три ошибки при использовании ChatGPT в работе.

Аудитория уже пробовала нейросети, объяснять, что такое ChatGPT, не нужно.

Объём до 2 000 знаков, для каждой ошибки — конкретный пример.

Без мотивационных клише.

Для обучения:

Изучаю юнит-экономику.

Объясни LTV на примере небольшой кофейни.

Сначала простое объяснение, затем расчёт на конкретных цифрах.

После этого дай мне одну задачу для самостоятельного решения.

Ответ не показывай, пока я не попрошу.

Последний пример хорош тем, что превращает чат в тренажёр, а не в справочник.

Когда шаблон особенно выручает

Схема хорошо ложится на любую задачу, где важен результат, а не развлечение:

• деловые письма и коммерческие предложения;
• анализ документов и договоров;
• работа с таблицами и формулами;
• маркетинговые исследования и гипотезы;
• подготовка к переговорам;
• обучение новой теме.

Логика везде одна: что происходит → что я хочу получить → какие данные важны → какие есть ограничения → как должен выглядеть ответ.

Всё это одинаково работает в ChatGPT, Claude, GigaChat и YandexGPT — схема не про конкретный сервис, а про постановку задачи. Если аккаунта ещё нет, начните с инструкции как зарегистрироваться в ChatGPT или как завести Claude.

Сводка: блок → что писать → что будет без него

Что запомнить

• Промпт — это не заклинание, а описание задачи: шесть блоков вместо «ты великий эксперт»
• Контекст — только те факты, которые меняют ответ
• Задача всегда начинается с глагола, иначе это тема, а не поручение
• Исходные данные важнее красивых формулировок: без них модель достраивает
• Роль полезна, когда задаёт точку зрения, а не когда хвалит модель
• Для простой задачи хватает трёх блоков — длина промпта не показатель качества

Если ответы всё равно получаются размытыми, посмотрите разбор почему ChatGPT пишет воду: там те же принципы, но со стороны типичных ошибок.

А чтобы довести это до автоматизма на своих рабочих задачах, первые 2 модуля ПРОСТОПРОМТ доступны бесплатно.