Нейросети для маркетолога: 25 промптов ChatGPT под рабочие задачи

Типичный день маркетолога с ChatGPT выглядит так: написать пост — ChatGPT, придумать заголовок — ChatGPT, сделать три варианта объявления — снова ChatGPT. Модель работает копирайтером, причём не самым дорогим.

Проблема в том, что копирайтинг — это последние 10% работы. Всё, что происходит до текста, обычно остаётся на человеке: гипотезы, сегменты, интервью, разбор конкурентов, углы для рекламы, вопросы к данным. И вот как раз здесь нейросеть полезнее всего — не потому, что знает ваш рынок, а потому, что не устаёт перебирать варианты и не влюбляется в первую идею.

Что вы узнаете

• 25 промптов под реальные задачи маркетолога: аудитория, конкуренты, оффер, контент, реклама
• Как формулировать запрос, чтобы получить гипотезы, а не пересказ учебника
• Зачем в промпт добавлять «отделяй факты от предположений»
• Где нейросеть помогает думать, а где начинает уверенно врать

Главное. Нейросеть для маркетолога — это не генератор текстов, а ускоритель мышления. Она хорошо перебирает варианты, структурирует, сравнивает, ищет повторы и формулирует вопросы. Она плохо знает ваш рынок и совсем не знает ваших клиентов. Поэтому сильные промпты выглядят так: вы даёте данные и ограничения — модель даёт варианты и структуру, а решение всё равно остаётся за вами.

Ниже 25 запросов, разбитых на пять блоков. Все примеры написаны для ChatGPT, но работают одинаково в Claude, GigaChat и YandexGPT. Если аккаунта ещё нет, начните с инструкции как зарегистрироваться в ChatGPT.

1. Собрать гипотезы о сегментах

Продукт есть, кому продавать в первую очередь — непонятно. Вопрос «кто наша целевая аудитория» модель отработает бодро и бесполезно: получите «малый и средний бизнес, 25–45 лет».

Лучше просить не портрет, а ситуации:

Продукт: [описание].

Предложи 7 потенциальных сегментов аудитории.

Для каждого укажи:

• ситуацию, в которой возникает потребность;
• главную задачу;
• вероятное возражение;
• что может стать поводом купить именно сейчас.

Не выдавай предположения за подтверждённые факты.

Последняя строка — не вежливость. Без неё модель охотно напишет «этот сегмент растёт на 30% в год», и это будет выглядеть как исследование, хотя это догадка.

2. Подготовить вопросы для проблемного интервью

Составлять вопросы для интервью сложнее, чем кажется. Легко скатиться в «вам нравится наш продукт?» и «купили бы вы такой сервис?» — на такие вопросы люди отвечают вежливо и бесполезно.

Составь 15 вопросов для проблемного интервью с [аудитория].

Мне нужно узнать:

• как человек решает эту задачу сейчас;
• что его не устраивает;
• сколько времени и денег уходит;
• какие альтернативы он уже пробовал и почему бросил.

Избегай вопросов про гипотетическое будущее и про готовность купить.

Здесь модель не проводит исследование за вас. Она помогает к нему подготовиться — это разные вещи.

3. Разобрать расшифровки интервью

После десяти интервью появляется другая беда: материала много, в голове каша, а выводы хочется сделать не по последнему разговору.

Загрузите расшифровки и попросите:

Найди повторяющиеся проблемы, возражения, триггеры и характерные формулировки клиентов.

Не объединяй разные мысли только потому, что они похожи по звучанию.

Для каждого вывода укажи, на каких фрагментах он основан.

Требование показывать фрагменты — самая полезная часть запроса. Оно превращает пересказ в разбор, который можно проверить. Подробнее про работу с длинными файлами — в разборе анализа документов в ChatGPT.

4. Сформулировать Job to be Done

Клиент редко покупает функцию. Он покупает изменение в своей жизни. Человек берёт дорогую CRM не потому, что «нужна CRM», а потому что устал терять сделки и не понимать, чем занят отдел продаж.

На основе интервью сформулируй возможные Job to be Done.

Для каждой гипотезы укажи:

• ситуацию;
• желаемый прогресс;
• что мешает;
• чем человек решает задачу сейчас.

Отделяй то, что прямо сказано в интервью, от твоих предположений.

5. Собрать карту возражений

Причины отказа обычно полезнее причин покупки — их просто реже собирают.

Составь карту возражений потенциального клиента.

Раздели их по типам: цена, доверие, необходимость, сложность, внедрение, альтернативы.

Для каждого возражения предложи вопрос, который поможет понять его настоящую причину.

Обратите внимание: мы не просим «придумай ответы на возражения». Сначала нужно понять, что скрывается за словами. «Дорого» — это иногда про цену, а иногда про непонятную ценность.

6. Определить критерии сравнения

Плохой конкурентный анализ звучит так: «у них есть приложение, у нас нет». Хороший начинается с вопроса, важно ли это приложение покупателю.

По каким критериям клиенты сравнивают продукты в категории [категория]?

Раздели критерии на функциональные, ценовые, сервисные и связанные с риском покупки.

Отдельно выдели те, которые сильнее всего влияют на решение.

7. Разобрать позиционирование конкурентов

Соберите тексты с главных страниц и попросите:

Определи, какую аудиторию пытается привлечь каждый конкурент.

Для каждого ответь: кому продают, какую проблему обещают решить, какую выгоду ставят первой, чем пытаются отличаться.

Так вы смотрите не на набор функций, а на коммуникационную стратегию.

8. Найти одинаковые обещания

Во многих нишах сайты конкурентов написаны как под копирку: быстро, удобно, качественно, надёжно, индивидуальный подход.

Найди обещания и формулировки, которые повторяются у большинства конкурентов.

Затем предложи пять направлений отстройки, не меняя сам продукт.

Ограничение «не меняя продукт» здесь ключевое. Иначе получите совет «добавьте ИИ-функции» — спасибо, очень практично.

9. Сравнить тарифы

Пять конкурентов с разными тарифными сетками — это полдня в таблице.

Сравни тарифы по: цене, ограничениям, числу пользователей, ключевым функциям, пробному периоду и тому, кому такой тариф подходит.

Представь результат таблицей. Если данных на сайте нет — так и напиши, не додумывай.

Когда сравнение переезжает в таблицу и его нужно считать, помогают приёмы из разбора 15 задач для Excel.

10. Понять, чего нельзя узнать с сайтов

Недооценённый сценарий. Модель полезна не только тем, что отвечает, но и тем, что показывает границы известного.

После анализа конкурентов назови десять вопросов, на которые нельзя ответить по их сайтам.

Для каждого предложи способ проверки: где искать, у кого спрашивать, что можно измерить.

Ответы вроде «реальная скорость внедрения» или «почему от них уходят» стоят дороже, чем ещё одна таблица с галочками.

11. Найти несколько вариантов ценности

Мы продаём [продукт] для [аудитория]. Продукт помогает [задача].

Предложи 10 вариантов ценностного предложения.

Каждый должен делать акцент на другой выгоде: экономия времени, снижение риска, контроль, простота, деньги, статус.

Смысл не в том, чтобы взять первый. Смысл — выйти из формулировки, к которой команда привыкла и перестала её замечать.

12. Вычистить абстракции

«Повышаем эффективность бизнеса» — фраза, которая переживёт нас всех, но ничего не объясняет.

Найди в тексте слишком общие обещания.

Для каждого объясни, какой вопрос возникнет у читателя.

Затем предложи более конкретную формулировку — с цифрой, сроком или понятным действием.

13. Адаптировать один продукт под разные сегменты

Вот описание продукта: [текст].

Перепиши первый экран для трёх сегментов: [сегмент 1], [сегмент 2], [сегмент 3].

Продукт и факты не меняй — меняй акцент, примеры и порядок аргументов.

Важная часть — «факты не меняй». Иначе модель тихо дорисует функции, которых у вас нет.

14. Проверить лендинг глазами новичка

Представь, что ты впервые слышишь об этой компании.

Прочитай текст первого экрана и ответь: что здесь продают, кому, какой результат обещают, почему стоит выбрать именно их.

Если ответ не следует из текста — так и скажи, не достраивай.

Команда обычно уже не может прочитать свой лендинг «с нуля». Модель может — у неё нет пяти месяцев контекста и любимых формулировок.

15. Сгенерировать заголовки без клише

Предложи 20 заголовков для [страница или объявление].

Не используй слова «инновационный», «уникальный», «эффективный», «новый уровень», «в современном мире».

Каждый заголовок должен называть конкретную выгоду или конкретную ситуацию клиента.

Список запретных слов работает лучше, чем просьба «сделай креативно».

16. Собрать темы от вопросов, а не от фантазии

Запрос «дай 50 тем для блога» даёт 50 тем, из которых 45 никто не ищет.

Какие конкретные вопросы задаёт [аудитория] до покупки продукта [продукт]?

Сгруппируй вопросы по этапам: осознание проблемы, выбор решения, выбор поставщика, сомнения перед покупкой.

Преврати каждый вопрос в тему статьи.

17. Разложить темы по этапам воронки

Не все статьи должны продавать. Одни помогают осознать проблему, другие — выбрать решение, третьи — сравнить варианты и решиться.

Разложи эти темы по этапам воронки.

Для каждой укажи, какое действие читателя будет логичным следующим шагом.

18. Сделать структуру статьи

Составь план статьи по запросу [запрос].

В начале ответь на главный вопрос читателя, не откладывая его на середину.

Дальше раскрой нюансы и примеры.

Не добавляй разделы ради объёма. Если раздел не отвечает ни на один вопрос читателя — не включай его.

19. Разобрать вебинар на несколько материалов

Есть часовая запись. Писать пять постов с нуля не обязательно.

Вот расшифровка вебинара.

Найди пять самостоятельных идей, каждая из которых может стать отдельным постом.

Для каждой сформулируй главный тезис, пример из расшифровки и вопрос, с которого пост можно начать.

20. Провести редакторскую проверку

Не переписывай текст.

Найди: общие фразы, повторы, необоснованные обещания, слишком длинные предложения и места, где читатель может потерять нить.

Для каждой проблемы покажи фрагмент и объясни, в чём дело.

Сначала диагноз, потом лечение. Если сразу попросить «улучши», получите другой текст — не обязательно лучший, но точно уже не ваш.

21. Найти разные рекламные углы

Пять вариантов одного объявления — это не пять гипотез, это одна гипотеза пятью шрифтами.

Предложи 10 рекламных углов для [продукт] и [аудитория].

Каждый должен строиться на отдельном мотиве: экономия, скорость, снижение риска, контроль, удобство, статус, страх ошибки, социальное доказательство.

Для каждого угла дай одну фразу-обещание и объясни, кому она адресована.

22. Собрать матрицу тестов

Есть продукт [описание] и аудитория [описание].

Построй матрицу: пять офферов × пять рекламных углов.

Не дублируй одну и ту же идею разными словами. Если пересечение бессмысленно — оставь ячейку пустой и напиши почему.

23. Разобрать результаты кампаний

Высокий CTR радует отдел маркетинга и ничего не обещает отделу продаж.

Вот данные по кампаниям: показы, клики, заявки, стоимость заявки, продажи.

Сравни кампании по всей воронке, а не по одному показателю.

Отдельно отметь, где данных не хватает для вывода.

Не объясняй причины, которых не видно в цифрах.

Последнее ограничение экономит нервы. Без него модель уверенно расскажет, почему упала конверсия, ни разу не увидев ваш сайт.

24. Придумать следующий эксперимент

Вот результаты теста: [данные].

Предложи пять следующих гипотез.

Для каждой укажи: что меняем, почему это может сработать, какую метрику смотрим, какой результат подтвердит гипотезу, а какой — опровергнет.

Пункт про «что опровергнет» превращает список идей в план проверки.

25. Провести премортем

Приём простой: представить, что кампания уже провалилась, и разобраться почему — пока ещё не поздно.

Представь, что рекламная кампания провалилась.

Назови десять наиболее вероятных причин: от неверного сегмента до посадочной страницы и работы отдела продаж.

Для каждой предложи, как проверить риск до запуска.

Работает особенно хорошо, когда команда уже влюбилась в идею и обсуждает только цвет кнопки.

Сводка: задача маркетолога → что просить у нейросети

Почему ответы всё равно бывают водянистыми

Даже с хорошим промптом модель иногда выдаёт бодрый пересказ учебника по маркетингу. Причина обычно одна из трёх: не дали данных, не дали ограничений или задали слишком широкую задачу. Разбор всех типовых причин — в статье почему ChatGPT пишет воду.

А если не хочется искать готовый промпт под каждую новую задачу, есть универсальный шаблон запроса из шести блоков — из него выводится любой из 25 запросов выше.

Что запомнить

• Нейросеть сильна до текста: гипотезы, структура, перебор вариантов, вопросы к данным
• Просите ситуации и задачи, а не «портрет целевой аудитории»
• Требуйте отделять факты от предположений — иначе догадка приходит в виде исследования
• Ограничения («не переписывай», «не меняй факты», «не объясняй того, чего нет в данных») работают лучше похвал
• Один рекламный угол — одна гипотеза; пять формулировок одной идеи гипотезами не становятся
• Всё, что модель выдала про рынок, остаётся гипотезой, пока вы не проверили это на клиентах

Если хотите собирать такие запросы под свои задачи, а не искать готовые, первые 2 модуля ПРОСТОПРОМТ доступны бесплатно.